La ciencia de datos se ha convertido en uno de los campos de mayor desarrollo por parte de las empresas. Dentro del uso de los datos, la visualización de información compleja para extraer conclusiones y mejorar la toma de decisiones de negocio ofrece muchas oportunidades profesionales. En ese campo, los lenguajes de programación Python y R han tomado la delantera.
Conoce como desarrollar aplicaciones y soluciones para trabajar con el Big Data con Python y R. Estos dos lenguajes y tecnologías se utilizan hoy en día para trabajar y gestionar grandes cantidades de información, desarrollando soluciones a medida de las necesidades de las empresas buscando exactamente lo que busca el cliente y permitiendo la competitividad de las empresas.
R es un lenguaje de programación y entorno que está enfocado al análisis de estadísticas. También es conocido en sus inicios como una reimplementación de un software libre, es hoy en día uno de los lenguajes de programación más utilizados en Big Data y Business Intelligence.
Python es también un lenguaje de programación que es utilizado en Data Science para analizar textos mediante el procesamiento de lenguajes naturales. A su vez, se usa para extraer información valiosa de diferentes bases de datos y programar algoritmos de aprendizaje en Machine Learning.
Uno de los grandes problemas a la hora de llevar a cabo proyectos en R y Python en las empresas es disponer de los profesionales adecuados. Todavía existen pocas personas con la formación necesaria en esta área de especialización. Sin embargo, la demanda es cada vez mayor.