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Temario dirigido por empresas
Prácticas garantizadas
Máster Analítica de Datos e Inteligencia de Negocio » Curso CompTIA Data+, Associate Certified Analytics Professional (aCAP) y Certification of Professional Achievement in Data Sciences
Presentación

En un entorno empresarial cada vez más orientado a los datos, la capacidad de analizar información y transformarla en conocimiento se ha convertido en un factor decisivo para mejorar procesos, identificar oportunidades y tomar decisiones con mayor precisión. Las organizaciones generan y reciben información de múltiples fuentes, y necesitan profesionales capaces de convertir ese volumen de datos en indicadores, patrones y conclusiones útiles para el negocio.

La Analítica de Datos y la Inteligencia de Negocio permiten integrar información procedente de diferentes sistemas, organizarla, interpretarla y presentarla de forma comprensible para apoyar la gestión empresarial. Estas capacidades son aplicables a áreas como finanzas, marketing, operaciones, logística, ventas, dirección, consultoría y tecnología, donde el uso adecuado de los datos puede convertirse en una ventaja competitiva.

El Máster Executive en Analítica de Datos e Inteligencia de Negocio ofrece una formación práctica e integral que combina Python, SQL, estadística aplicada, visualización de datos, analítica predictiva, Machine Learning, Power BI, Business Intelligence, ingeniería de datos, automatización y arquitecturas Cloud. El programa está diseñado para que el alumno comprenda el ciclo completo del dato, desde su obtención y preparación hasta su análisis, explotación y utilización en la toma de decisiones.

La formación está dirigida a profesionales de diferentes sectores y perfiles, independientemente de su experiencia técnica inicial, que deseen desarrollar competencias para trabajar con información, generar conocimiento y utilizar los datos como un activo estratégico dentro de las organizaciones. Su enfoque progresivo permite construir una base sólida y avanzar hacia capacidades analíticas, tecnológicas y empresariales de mayor nivel.

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    Objetivos

    “Transformar datos en conocimiento útil para decidir mejor, optimizar procesos y generar valor de negocio.”

    El Máster Executive en Analítica de Datos e Inteligencia de Negocio tiene como objetivo formar profesionales capaces de analizar, interpretar y transformar datos en información relevante para la toma de decisiones, integrando competencias analíticas, tecnológicas y empresariales.

    El programa aborda de forma progresiva las principales etapas del trabajo con datos: fundamentos, programación, bases de datos, estadística, visualización, analítica predictiva, Business Intelligence, ingeniería e integración de datos y arquitecturas Cloud. La finalidad es que el alumno pueda comprender tanto el tratamiento técnico de la información como su aplicación práctica en contextos de negocio.

    Al finalizar el programa, el alumno estará preparado para:

    • Comprender el ciclo de vida del dato y su papel en los procesos de transformación digital y toma de decisiones.
    • Trabajar con Python y SQL para preparar, consultar, transformar y analizar información procedente de diferentes fuentes.
    • Aplicar fundamentos estadísticos para interpretar datos, identificar relaciones y sustentar conclusiones con criterios cuantitativos.
    • Crear visualizaciones, informes, dashboards e indicadores que faciliten la comprensión y comunicación de resultados.
    • Desarrollar análisis predictivos y utilizar técnicas de Machine Learning para clasificación, regresión, segmentación y evaluación de modelos.
    • Diseñar soluciones de Business Intelligence orientadas al seguimiento de KPIs, rendimiento y objetivos empresariales.
    • Comprender arquitecturas modernas de datos, procesos de integración, automatización, pipelines y entornos Cloud.
    • Aplicar el análisis de datos a la evaluación de alternativas, escenarios, riesgos y decisiones estratégicas de negocio.
    Salidas profesionales

    “La capacidad de convertir datos en decisiones se ha consolidado como una competencia transversal para organizaciones de todos los sectores.”

    La digitalización de los procesos empresariales está incrementando la necesidad de perfiles capaces de trabajar con datos, Business Intelligence, automatización e ingeniería de información. En 2025, 10,45 millones de personas trabajaban como especialistas TIC en la Unión Europea y, en 2026, el 39,9 % de las empresas de la UE utiliza analítica de datos. Estas cifras reflejan el peso creciente de las competencias digitales y analíticas dentro de las organizaciones.

    El Máster Executive en Analítica de Datos e Inteligencia de Negocio está concebido para desarrollar competencias aplicables a diferentes sectores y departamentos, permitiendo orientar la trayectoria profesional hacia funciones de análisis, reporting, Business Intelligence, ingeniería de datos y apoyo cuantitativo a la toma de decisiones.

    Perfiles profesionales relacionados con la formación:

    • Analista de Datos
    • Analista de Business Intelligence
    • Especialista en Reporting y KPIs
    • Analista Predictivo
    • Ingeniero de Datos
    • Consultor/a de Analítica de Datos
    • Especialista en Visualización de Datos
    • Profesional de Integración y Automatización de Datos
    Características
    Estimación de horas para su realización
    850 horas
    Créditos ECTS

    34 créditos

    Modalidad de Formación

    Formación personalizada en base a los conocimientos iniciales del alumno (Live Interactive Experience) con clases prácticas en directo con compañeros y profesores en proyectos profesionales.

    Estimación de tiempo de estudio en meses

    8 a 9 meses (formación personalizada flexible). El alumno dispone de dos años para finalizar el programa de formación.

    Bolsa de Trabajo

    Bolsa de trabajo propia de INTECSSA a disposición de los alumnos. Lugar de encuentro entre empresas y alumnos.

    Prácticas Profesionales

    Prácticas profesionales de inserción laboral.

    Selección de candidatos y convenio de prácticas para empresas

    Servicio orientado a empresas que estén interesadas en incorporar a su plantillas con contratos de trabajo o prácticas a alumnos de INTECSSA.

    Bonificación Empresa - Fundae

    Las empresas se pueden bonificar esta formación a través de la Fundae (antigua fundación tripartita)

    Ayudas al estudio

    Infórmese de las ayudas y becas garantizadas que tiene esta formación

    Facilidades de Pago

    Diferentes modalidades de pago adaptadas al alumno

    Temario Resumido

    El temario de este programa se desarrolla en 12 módulos organizados en cuatro áreas de conocimiento, con una progresión que parte de los fundamentos y avanza hacia la analítica, la Inteligencia de Negocio y la ingeniería de datos.

    Fundamentos de Datos y Programación

    BIG DATA Y ARQUITECTURAS DE DATOS

    • Fundamentos de Big Data
    • Arquitectura y Ecosistema
    • Modelos de Procesamiento
    • Almacenamiento y Gestión de Datos
    • Seguridad y Privacidad
    • Análisis de Datos en Big Data
    • Big Data con Power BI

    PYTHON PARA DATA ANALYTICS

    • Fundamentos de Python
    • Números, Fechas y Horas
    • Sintaxis y sentencias
    • Programación Funcional
    • Programación Orientada a Objetos
    • Excepciones y manejo de ficheros
    • Cadenas y textos
    • Colecciones
    • Módulos y Paquetes

    SQL PARA DATA ANALYTICS Y BIG DATA

    • Fundamentos de SQL
    • Diseño de Bases de Datos con SQL
    • Optimización de Consultas
    • Técnicas Avanzadas de SQL
    • Análisis de datos con SQL
    • SQL en Cloud Computing
    • Integración de SQL con Python
    • Integración de SQL con R

    Analítica y Visualización de Datos

    ESTADÍSTICA APLICADA Y ANÁLISIS DE DATOS

    • Fundamentos de Estadística
    • Análisis de datos nominales
    • Análisis de datos ordinales
    • Análisis de datos cuantitativos
    • Análisis de datos cuantitativos agrupados
    • Regresión Lineal
    • Probabilidades

    MANIPULACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

    • Fundamentos de NumPy
    • Manipulación de Arrays
    • Fundamentos de Pandas
    • Manipulación de DataFrames
    • Visualizaciones con Matplotlib
    • Visualizaciones con Seaborn
    • Visualizaciones con Plotly

    ANALÍTICA PREDICTIVA Y MACHINE LEARNING

    • Fundamentos de Machine Learning
    • Preparación de Datos
    • Modelos de Regresión
    • Modelos de Clasificación
    • Árboles de Decisión
    • Modelos de Ensamble
    • Segmentación de Datos
    • Evaluación de Modelos
    • Analítica Predictiva
    • Proyecto de Machine Learning

    Business Intelligence

    POWER BI ANALYTICS

    • Fundamentos de Power BI
    • Transformación de consultas
    • Lenguaje de expresiones DAX
    • Inteligencia de tiempo con DAX
    • Visualizaciones e informes
    • Informe Videojuegos
    • Indicadores mundiales
    • Integración con R
    • Integración con Python
    • Integración con SQL Server

    BUSINESS INTELLIGENCE Y ANALÍTICA AVANZADA CON POWER BI

    • Modelado Avanzado de Datos
    • DAX Avanzado
    • Analítica Empresarial y KPIs
    • Dashboards y Data Storytelling
    • Visualización Avanzada
    • Power BI Profesional
    • IA Aplicada a Business Intelligence
    • Proyecto de Business Intelligence

    ESTRATEGIA EMPRESARIAL Y TOMA DE DECISIONES CON DATOS

    • Decisiones Basadas en Datos
    • Datos para la Gestión
    • Análisis e Interpretación
    • Evaluación de Alternativas
    • Análisis Coste-Beneficio
    • Riesgo y Escenarios
    • KPIs y Rendimiento
    • Decisiones Estratégicas
    • Cultura de Decisión
    • Proyecto Empresarial

    Ingeniería de Datos y Cloud

    INGENIERÍA DE DATOS Y ARQUITECTURAS MODERNAS

    • Ecosistema del Dato
    • Almacenamiento Unificado
    • Arquitecturas Lakehouse
    • Capas de Información
    • Entornos de Datos
    • Procesamiento Escalable
    • Ingesta de Datos
    • Transformación de Datos
    • Proyecto de Ingeniería

    INTEGRACIÓN Y AUTOMATIZACIÓN DE DATOS

    • Fuentes de Datos
    • Flujos de Transformación
    • Cargas de Datos
    • Patrones de Ingesta
    • Pipelines de Datos
    • Automatización de Flujos
    • Orquestación de Procesos
    • Datos en Tiempo Real
    • Monitorización y Trazabilidad
    • Proyecto de Integración

    ARQUITECTURAS CLOUD PARA DATOS

    • Fundamentos de Cloud Computing
    • Seguridad, auditoría y cumplimiento
    • Amazon Web Services
    • EBS AWS
    • Microsoft Azure
    • Google Cloud
    • Engines Google Cloud
    • Almacenamiento Google Cloud
    Juntos Construyendo tu Futuro

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