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Temario dirigido por empresas
Prácticas garantizadas
Máster Cloud Computing y DevOps » Curso AWS Certified Solutions Architect, Azure Solutions Architect Expert y Associate Certification Google Cloud Platform
Presentación

Las organizaciones dependen cada vez más de servicios digitales que necesitan infraestructuras ágiles, escalables, disponibles y seguras. La adopción de tecnologías Cloud y de prácticas DevOps permite responder a estas necesidades mediante entornos capaces de crecer, automatizar procesos y acelerar el desarrollo y despliegue de soluciones tecnológicas.

El Máster Executive en Cloud Computing y DevOps ofrece una formación práctica orientada al diseño, implementación, automatización y operación de infraestructuras modernas. El programa combina fundamentos de Cloud Computing, Python y Linux con herramientas y metodologías DevOps, contenedores, orquestación, integración y entrega continua, monitorización, seguridad e infraestructura como código.

A lo largo del programa, el alumno trabajará con tecnologías y plataformas ampliamente utilizadas en el entorno profesional, incluyendo Docker, Kubernetes, Jenkins, Ansible, Terraform, Grafana y servicios de Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud Platform. La formación permite comprender tanto la arquitectura de los entornos Cloud como los procesos necesarios para automatizar su despliegue, administración y supervisión.

El máster está dirigido a profesionales y perfiles tecnológicos que deseen desarrollar competencias en Cloud Computing, DevOps y automatización, así como a personas interesadas en evolucionar hacia funciones de arquitectura Cloud, administración de sistemas en la nube, CI/CD, contenedores, infraestructura como código y seguridad Cloud.

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    Objetivos

    “Diseñar, automatizar y operar infraestructuras Cloud modernas aplicando prácticas DevOps orientadas a la agilidad, escalabilidad y eficiencia.”

    El Máster Executive en Cloud Computing y DevOps tiene como objetivo desarrollar profesionales capaces de comprender y gestionar el ciclo completo de las infraestructuras y servicios en la nube, integrando arquitectura Cloud, automatización, administración de sistemas, contenedores, CI/CD, monitorización y seguridad.

    La formación sigue una progresión desde los fundamentos técnicos hasta la operación de plataformas Cloud y la aplicación de metodologías DevOps, permitiendo al alumno trabajar con entornos multicloud y con herramientas utilizadas en proyectos tecnológicos modernos.

    Al finalizar el programa, el alumno estará preparado para:

    • Comprender los fundamentos, modelos de servicio y principales arquitecturas de Cloud Computing.
    • Utilizar Python y Linux como herramientas de administración, automatización y operación de entornos tecnológicos.
    • Aplicar prácticas DevOps y trabajar con control de versiones, integración continua y entrega continua.
    • Crear y gestionar contenedores con Docker y orquestar cargas de trabajo mediante Kubernetes.
    • Diseñar y automatizar pipelines de construcción, integración y despliegue con Jenkins.
    • Aplicar infraestructura como código y automatización mediante herramientas como Ansible y Terraform.
    • Monitorizar servicios e infraestructuras y trabajar con logging, métricas y visualización operativa.
    • Diseñar, desplegar y administrar soluciones en AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform.
    • Incorporar principios de seguridad, gobernanza y buenas prácticas en entornos Cloud y DevOps.
    Salidas profesionales

    “Cloud Computing y DevOps conectan infraestructura, automatización y desarrollo para acelerar la entrega de servicios digitales.”

    La adopción de plataformas Cloud, arquitecturas distribuidas, contenedores y procesos automatizados está transformando la forma en que las organizaciones construyen, despliegan y operan sus servicios tecnológicos. Esto hace especialmente relevantes los perfiles capaces de combinar conocimientos de infraestructura, automatización, operaciones y plataformas Cloud.

    El programa prepara al alumno para participar en proyectos de migración a la nube, diseño de arquitecturas, automatización de infraestructura, administración de plataformas, CI/CD, contenedores, monitorización y seguridad Cloud en organizaciones de diferentes sectores.

    Perfiles profesionales relacionados con la formación:

    • Ingeniero/a DevOps
    • Arquitecto/a Cloud
    • Cloud Engineer
    • Administrador/a de Sistemas Cloud
    • Ingeniero/a de Infraestructura como Código (IaC)
    • Especialista en Contenedores y Kubernetes
    • Ingeniero/a de Automatización CI/CD
    • Consultor/a de Migración a la Nube
    • Especialista en Seguridad Cloud
    Características
    Estimación de horas para su realización
    850 horas
    Créditos ECTS

    34 créditos

    Modalidad de Formación

    Formación personalizada en base a los conocimientos iniciales del alumno (Live Interactive Experience) con clases prácticas en directo con compañeros y profesores en proyectos profesionales.

    Estimación de tiempo de estudio en meses

    8 a 9 meses (formación personalizada flexible). El alumno dispone de dos años para finalizar el programa de formación.

    Bolsa de Trabajo

    Bolsa de trabajo propia de INTECSSA a disposición de los alumnos. Lugar de encuentro entre empresas y alumnos.

    Prácticas Profesionales

    Prácticas profesionales de inserción laboral.

    Selección de candidatos y convenio de prácticas para empresas

    Servicio orientado a empresas que estén interesadas en incorporar a su plantillas con contratos de trabajo o prácticas a alumnos de INTECSSA.

    Bonificación Empresa - Fundae

    Las empresas se pueden bonificar esta formación a través de la Fundae (antigua fundación tripartita)

    Ayudas al estudio

    Infórmese de las ayudas y becas garantizadas que tiene esta formación

    Facilidades de Pago

    Diferentes modalidades de pago adaptadas al alumno

    Temario Resumido

    El programa se estructura en 13 módulos organizados en cuatro áreas de conocimiento: Fundamentos, DevOps y Automatización, Seguridad y Monitorización y Plataformas Cloud.

    Fundamentos

    ARQUITECTURAS CLOUD COMPUTING

    • Fundamentos de Cloud Computing
    • Seguridad, auditoría y cumplimiento
    • Microsoft Azure
    • Google Cloud
    • Google Compute Engine
    • Almacenamiento Google Cloud
    • Amazon Web Services
    • Service AWS

    PYTHON FUNDAMENTALS

    • Fundamentos de Python
    • Números, Fechas y Horas
    • Sintaxis y sentencias
    • Programación Funcional
    • POO
    • Excepciones y manejo de ficheros
    • Cadenas y textos
    • Colecciones
    • Módulos y Paquetes

    LINUX FUNDAMENTALS

    • Linux O.S
    • Gestión de software
    • Gestión de usuarios y permisos
    • Manejo de contenidos de textos
    • Gestión de procesos y hardware
    • Gestión básica de redes
    • Web servers
    • Administración remota por SSH

    DevOps y Automatización

    CLOUD DEVOPS

    • Fundamentos de DevOps
    • Control de versiones con Git
    • Integración Continua (CI)
    • Entrega Continua (CD)
    • Infraestructura como Código
    • Monitoreo y Logging
    • Seguridad en DevOps

    DOCKER PROGRAMMER

    • Fundamentos de Docker
    • Docker Images
    • Docker Containers
    • Dockerfile
    • Redes y almacenamiento
    • Docker Compose
    • Seguridad en Docker

    KUBERNETES

    • Fundamentos de Kubernetes
    • Pods y controladores
    • Servicios
    • Gestión de recursos
    • Almacenamiento y persistencia
    • Seguridad
    • Administración avanzada de clústeres
    • Orquestación de cargas de trabajo avanzadas
    • Integración con plataformas Cloud

    JENKINS

    • Fundamentos de Jenkins
    • Creación y configuración de proyectos
    • Jenkins Pipelines
    • Integración continua
    • Despliegue continuo
    • Integración con herramientas externas
    • Gestión de plugins y extensiones

    Seguridad y Monitorización

    PYTHON PARA CLOUD COMPUTING

    • Python y Cloud Computing
    • Gestión en AWS con Python
    • Gestión en Azure con Python
    • Gestión en GCP con Python
    • Automatización de IAC
    • Contenedores y Despliegue con Docker y Kubernetes
    • Desarrollo de aplicaciones Serverless
    • Monitoreo y Seguridad en la nube
    • Optimización de costos en la nube

    SEGURIDAD EN CLOUD COMPUTING Y DEVOPS

    • Seguridad en DevOps
    • Herramientas de DAST
    • Herramientas de SCA
    • Herramientas de gestión de infraestructura como código
    • Configuración y arquitectura de Ansible
    • Terraform
    • Herramientas de orquestación

    MONITOREO DE SEGURIDAD E INTEGRACIÓN DE PROCESOS

    • Optimización y configuración de distribuciones Linux
    • Virtualización y contenedores
    • Integración de procesos
    • DevSecOps
    • Grafana
    • Dashboard de Grafana
    • Seguridad en contenedores

    Plataformas Cloud

    ARQUITECTURA Y SERVICIOS EN AMAZON WEB SERVICES

    • Fundamentos de AWS
    • Administración y configuración
    • Servicios de computación
    • Servicios de almacenamiento
    • Redes y seguridad
    • Monitorización y gestión
    • Desarrollo e integración
    • Inteligencia Artificial y Big Data
    • Internet de las cosas

    GOOGLE CLOUD PLATFORM (GCP)

    • Google Cloud Platform
    • Almacenamiento y bases de datos
    • Cómputo y Redes en GCP
    • Seguridad y Gobernanza en GCP
    • Operaciones y Gestiones de Incidencias
    • Big Data y Machine Learning
    • Despliegue y Monitoreo de Servicios

    AZURE SOLUTIONS ARCHITECT

    • Diseño de soluciones en Azure
    • Gestión de identidad y seguridad
    • Computación en Azure
    • Servicios de almacenamiento
    • Redes y monitorización en Azure
    • Implementación y gestión de infraestructura
    • Casos de estudio
    Juntos Construyendo tu Futuro

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